Abschlussarbeit Master (m/w/d) – Machine-Learning basierte Erkennung und Prädiktion von Prozessabweichungen

Ihre Aufgaben

  • Festlegung auf zu analysierende Fertigungsprozesse in Abstimmung mit der Fachabteilung
  • Analyse und Bewertung der vorhandenen Datenbasis
  • Entwicklung von Machine-Learning Ansätzen zur automatisierten Erkennung von Prozessanomalien
  • Entwicklung eines Ansatzes zur Prädiktion von Prozessanomalien
  • Evaluierung der Übertragbarkeit der entwickelten Ansätze auf weitere Kernprozesse

Ihr Profil

  • Studium der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder Physik bzw. Mathematik
  • Kenntnisse in Data Science, Feature Engineering und Datenbankanbindungen
  • Kenntnisse in Machine-Learning und Matlab/Simulink
  • Interesse an multidisziplinären Problemstellungen

Wir bieten

  • Innovatives Ausbildungszentrum und kompetentes Ausbilderteam
  • Garantierte Übernahmechancen
  • Einführungswoche
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Hoher Praxisbezug
  • Geförderte Betriebliche Altersvorsorge
  • Stark unterstützte Vermögenswirksame Leistungen
  • Vergünstigtes Essen in der Betriebskantine
  • Gesundheits- und Sportangebote über HANSEFIT
  • Events und Sportveranstaltungen wie Fußballturnier
  • Gesundheitsvorsorge und medizinische Beratung durch Betriebsarzt