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Abschlussarbeit Master (m/w/d) – Machine-Learning basierte Erkennung und Prädiktion von Prozessabweichungen
Ihre Aufgaben
- Festlegung auf zu analysierende Fertigungsprozesse in Abstimmung mit der Fachabteilung
- Analyse und Bewertung der vorhandenen Datenbasis
- Entwicklung von Machine-Learning Ansätzen zur automatisierten Erkennung von Prozessanomalien
- Entwicklung eines Ansatzes zur Prädiktion von Prozessanomalien
- Evaluierung der Übertragbarkeit der entwickelten Ansätze auf weitere Kernprozesse
Ihr Profil
- Studium der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder Physik bzw. Mathematik
- Kenntnisse in Data Science, Feature Engineering und Datenbankanbindungen
- Kenntnisse in Machine-Learning und Matlab/Simulink
- Interesse an multidisziplinären Problemstellungen
Wir bieten
- Innovatives Ausbildungszentrum und kompetentes Ausbilderteam
- Garantierte Übernahmechancen
- Einführungswoche
- Flexible Arbeitszeiten
- Hoher Praxisbezug
- Geförderte Betriebliche Altersvorsorge
- Stark unterstützte Vermögenswirksame Leistungen
- Vergünstigtes Essen in der Betriebskantine
- Gesundheits- und Sportangebote über HANSEFIT
- Events und Sportveranstaltungen wie Fußballturnier
- Gesundheitsvorsorge und medizinische Beratung durch Betriebsarzt